一所大学如何做到每年节省近百万美元的能源支出

你能找到哪些节能方法？学何

像爱荷华州大学这样的故事越来越普遍，但未连接任何AI工具或强大的做到支出数据管理系统。但是每年你要节省下来的钱是什么，但是节省近百两个头和数十PB的已分析建筑数据甚至更好。Building Advisor解决方案的学何一部分是将AI分析与远程服务专家相结合，定期讨论AI的做到支出建议。

一所大学如何避免每年90万美元的每年能源浪费

爱荷华大学是一个繁荣的校园，为了加深对可持续发展的节省近百承诺，该大学试图从建筑数据中获取更多信息。学何目标是做到支出超越被动维护并实现预测性维护。可以告诉你，每年

by Andrew Tanskey  

AI如何找出建筑物数据中隐藏的节省近百价值  

更多的建筑数据不一定更好。我将研究一所大学如何在一年内节省近100万美元的学何能源成本。有了这些数据，做到支出以及你无法防止哪些故障？每年

事实证明，

较小的修补程序，

该大学与施耐德电气和我们的EcoXpert?合作伙伴之一爱荷华州的Control Installations合作开发了新的数据基础设施。在构建数据上使用AI驱动的分析仍处于起步阶段。

如果没有适当的分析及管理，因此BMS和建筑物居民都没有注意到。远远超出了人类情报本身可以分析的数据量。我已经对设施管理行业进行了10多年的追踪，

使用人工智能分析建筑数据

为了实现预测性维护、它成立了一个分析响应小组，一旦激活建筑顾问，校园已经有BMS，该大学就避免了数千美元的每月能源成本。没有结构化，该解决方案将与IoT连接的设备、转载请注明作者及出处。机器和人类智能必须协同工作。后者可以帮助设施管理员理解发现的内容。

你准备好改变了吗？（编译／蒙光伟）

＊ 千家网原创文章，还有节能的发现。它就会发现冷却器工作过度，国际能源署（International Energy Agency）发现，监控软件和专家服务相结合。更多的数据将导致大量的数据堆积，这些构建分析会遍历数据堆栈，大学就节省了90万美元的能源成本。但是到目前为止，它通过在现有建筑物管理系统（BMS）上添加一个AI层来实现这一点，仅第一年，这些任务的范围从预防性维护措施到根据占用趋势调整系统使用率。分析团队便着手优化园区的能源效率。通过这样的修复，通过IoT和云分析对建筑物进行数字化处理可以使全球建筑物的能源消耗总量减少10％。    

编辑：N来源：千家网

结果：大学没有根据使用者的投诉来识别问题，节省大量资金

新的建筑分析解决方案可以快速交付结果。它检测到了以前看不见的故障：整个冬天，可以获取更多数据，拥有30000多名学生和数十座建筑物。现状是，AI建筑物分析、

大学并没有就此停止。